Este pré-projeto de pesquisa tem como objetivo desenvolver um sistema com viés cognitivo artificial voltado para a criação de defesas em casos de infração tributária no Brasil, tendo em vista a complexidade do sistema tributário brasileiro, que requer profundo conhecimento jurídico e consome considerável tempo e recursos na elaboração de defesas contra autuações governamentais. A proposta é integrar várias fontes de dados, incluindo informações legais, jurisprudência e dados fiscais das empresas autuadas. Esses dados serão processados por algoritmos de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para identificar argumentos, contextualizar os fatos e embasar as defesas com base na legislação e jurisprudência relevantes. O sistema beneficiará empresas e escritórios de advocacia, reduzindo significativamente o tempo e os esforços necessários para elaborar respostas a autuações tributárias, ao mesmo tempo em que aumenta a precisão das defesas. Será entregue um sistema de inteligência artificial capaz de gerar minutas de defesa contra infrações tributárias, promovendo uma interação sinérgica entre profissionais de direito e a máquina de forma a aprimorar a produtividade no campo jurídico-tributário e fiscal.

Currículo Lattes