Com o aumento da musculatura tecnológica de conexão da Internet, o acesso à Web tornou-se uma necessidade humana fundamental. No entanto, apesar da crescente demanda, o estado atual da tecnologia está longe de ser inclusivo e acessível. Para garantir que produtos digitais sejam projetados e desenvolvidos de forma a incluir indivíduos com diferentes necessidades especiais, é necessária uma combinação de tecnologias, regulamentações e diretrizes que exigem validações em larga escala. Uma vez que a verificação manual pode ser complicada e dispendiosa, há a necessidade da geração de ferramentas automatizadas capazes de analisar fatores variáveis. Entretanto, os testes automatizados permitem apenas a análise das diretrizes presentes no código da página, não considerando fatores como a diversidade de contexto e a semântica de conteúdo. Felizmente, o uso de Arquiteturas Cognitivas em Inteligência Artificial pode oferecer soluções para tornar esse processo mais potente, ao exibir comportamento inteligente com base em analogias detalhadas com o funcionamento constitutivo e de desenvolvimento, bem como os mecanismos subjacentes à cognição humana. Portanto, este projeto visa desenvolver um ambiente de avaliação de acessibilidade em produtos digitais, explorando diferentes técnicas e estratégias baseadas em aprendizado de máquina, seguindo as Diretrizes de Acessibilidade para Conteúdo da Web (WCAG).

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